📌 路线图
⏱️ 6-9 个月
🎯
中级难度
计算机视觉路线图
从图像处理基础到深度学习视觉应用的完整学习路径
#计算机视觉
#图像处理
#目标检测
#图像分割
🗺️
结构化学习
共包含 4 个阶段、10 个知识点，循序渐进掌握核心技能。
⏱️
预计时长
推荐学习时长约为 6-9 个月，可根据自身节奏灵活调整。
🎯
关键能力
计算机视觉 · 图像处理 · 目标检测
交互式路线图
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学习阶段拆解
4 个阶段 · 10 个节点阶段 1
基础知识
图像处理和特征提取基础
图像处理基础
图像表示、颜色空间、基础操作
图像处理 OpenCV
⏱️ 2 周 🌱 入门
图像滤波与增强
卷积、滤波器、边缘检测、直方图均衡化
滤波 边缘检测
⏱️ 2 周 🌱 入门
特征提取
SIFT、SURF、HOG、ORB
特征提取 关键点检测
⏱️ 2-3 周 🚀 中级
阶段 2
深度学习应用
基于深度学习的视觉任务
图像分类
CNN 图像分类、ResNet、EfficientNet
图像分类 CNN
⏱️ 3-4 周 🚀 中级
目标检测
R-CNN、YOLO、SSD、Faster R-CNN
目标检测 YOLO
⏱️ 4-5 周 ⚡ 高级
语义分割
FCN、U-Net、DeepLab
语义分割 分割
⏱️ 3-4 周 ⚡ 高级
实例分割
Mask R-CNN、YOLACT
实例分割
⏱️ 3-4 周 ⚡ 高级
阶段 3
专项应用
特定领域的视觉应用
人脸识别
人脸检测、对齐、识别
人脸识别
⏱️ 2-3 周 🚀 中级
姿态估计
人体姿态估计、关键点检测
姿态估计
⏱️ 2-3 周 ⚡ 高级
阶段 4
项目实践
计算机视觉项目实战
计算机视觉项目
完整的计算机视觉项目实战
项目实战
⏱️ 4-6 周 ⚡ 高级