AI 学习路线图
精心设计的系统化学习路径，帮助你从零基础到 AI 专家
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条路线图
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个知识点
📚 综合路线图
从入门到高级的完整学习路径，适合系统化学习
AI 工具与资源
入门到高级 24 个知识点
精选的 AI 学习资源、工具和社区，帮助你更高效地学习和应用 AI 技术。由 Zara Zhang 策划的优质资源库。
AI 工具 学习资源 社区
持续学习
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深度学习路线图
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深入学习神经网络和深度学习技术，掌握现代 AI 的核心方法
深度学习 神经网络 PyTorch
8-12 个月
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生成式 AI (Generative AI)
入门到高级 20 个知识点
掌握当前最热门的 AI 技术：从 Transformer 架构到大语言模型（LLM）、图像生成模型，学习 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 等实战技能。
生成式AI LLM GPT
6-12 个月
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机器学习基础路线图
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从零基础到机器学习工程师的完整学习路径，涵盖数学基础、核心算法、实战项目等内容
机器学习 人工智能 数据科学
6-12 个月
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自然语言处理路线图
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从文本处理基础到大语言模型的 NLP 完整学习路径
NLP 自然语言处理 Transformer
7-10 个月
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强化学习 (Reinforcement Learning)
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从基础概念到深度强化学习，掌握智能体与环境交互学习的核心技术，应用于游戏 AI、机器人控制等领域。
强化学习 RL 深度强化学习
6-9 个月
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🚀 中级路线图
需要一定基础，帮助你进阶提升