生成式 AI (Generative AI)
掌握当前最热门的 AI 技术：从 Transformer 架构到大语言模型（LLM）、图像生成模型，学习 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 等实战技能。
结构化学习
共包含 6 个阶段、20 个知识点，循序渐进掌握核心技能。
预计时长
推荐学习时长约为 6-12 个月，可根据自身节奏灵活调整。
关键能力
生成式AI · LLM · GPT
交互式路线图
拖拽查看节点关系，点击节点了解详细说明。 登录后可追踪学习进度与收藏路线图。
学习阶段拆解
6 个阶段 · 20 个节点阶段 1
基础架构
Transformer 和预训练技术基础
注意力机制 (Attention)
理解 Seq2Seq 模型和 Attention 机制的核心思想
Transformer 架构
掌握 Self-Attention、Multi-Head Attention、Position Encoding
预训练与微调
理解预训练-微调范式，Transfer Learning 在 NLP 的应用
BERT 及变体
双向 Encoder 模型，掌握 Masked Language Modeling
阶段 2
大语言模型
GPT、Claude、Gemini 等语言模型
GPT 系列模型
自回归 Decoder 模型：GPT、GPT-2、GPT-3、GPT-4
大语言模型基础
理解 LLM 的能力涌现、规模法则、上下文学习
Claude、Gemini 等模型
了解 Anthropic Claude、Google Gemini、Meta Llama 等模型
阶段 3
实践技能
Prompt Engineering、RAG、微调等实战技能
Prompt Engineering
掌握提示词设计、Chain-of-Thought、Few-Shot Learning
RAG (检索增强生成)
结合向量数据库和 LLM，构建知识问答系统
LLM 微调技术
掌握 LoRA、QLoRA、PEFT 等高效微调方法
LangChain & Agent
使用 LangChain 构建 LLM 应用和 AI Agent
阶段 4
图像生成
GAN、VAE、Diffusion、Stable Diffusion 等
生成对抗网络 (GAN)
理解 GAN 的原理：Generator、Discriminator、对抗训练
变分自编码器 (VAE)
理解 VAE 的概率生成模型框架
扩散模型 (Diffusion)
掌握 DDPM、DDIM 等扩散模型原理
Stable Diffusion
使用 Stable Diffusion 生成图像，理解 Latent Diffusion
DALL-E & Midjourney
了解 OpenAI DALL-E、Midjourney 等商业图像生成模型
阶段 5
多模态模型
视觉语言模型、视频生成等
CLIP 多模态模型
理解视觉-语言对比学习，CLIP 的原理和应用
多模态大模型
GPT-4V、Gemini、Claude 3 等视觉语言模型
视频生成模型
Sora、Runway、Pika 等视频生成技术
阶段 6
实战项目
构建实际的 AI 应用
LLM 应用开发
构建聊天机器人、写作助手、代码助手等实际应用
📚 配套学习资源
精选课程、文章、工具等资源，帮助你在每个阶段深入学习
Attention Is All You Need (2017)
Transformer 原始论文，深度学习的里程碑
The Illustrated Transformer
图解 Transformer，最易懂的 Transformer 教程
GPT-3 Paper (OpenAI 2020)
Language Models are Few-Shot Learners
Prompt Engineering Guide
全面的 Prompt Engineering 教程
LangChain Documentation
LangChain 官方文档和教程
Stable Diffusion Paper
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
CLIP Paper (OpenAI)
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
Sora Technical Report (OpenAI)
OpenAI Sora 视频生成模型技术报告
LoRA Paper (Microsoft)
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
大模型应用开发（中文课程）
吴恩达和 OpenAI 联合推出的 LLM 应用开发课程
AI Agents for Beginners (Microsoft)
微软官方 AI Agents 入门课程，系统化学习如何构建智能 Agent，包含实践项目和代码示例