📌 路线图 ⏱️ 7-10 个月 🎯 入门到高级

自然语言处理路线图

从文本处理基础到大语言模型的 NLP 完整学习路径

#NLP #自然语言处理 #Transformer #大语言模型
🗺️

结构化学习

共包含 5 个阶段、12 个知识点,循序渐进掌握核心技能。

⏱️

学习建议

推荐学习时长约为 7-10 个月,可根据自身节奏灵活调整。

🎯

关键能力

NLP · 自然语言处理 · Transformer

循序渐进的学习计划

按阶段结构化的学习路径,帮助你系统掌握核心技能。每个阶段都有明确的学习目标和配套资源。

难度筛选:
5
学习阶段
12
知识点
7-10 个月
学习建议

阶段 1

基础知识

文本处理和表示基础

📝 3 个知识点
🌱

文本预处理

入门

分词、词干提取、词形还原、停用词处理

⏱️ 2 周
🚀

词向量

中级

Word2Vec、GloVe、FastText

⏱️ 2-3 周
🚀

序列模型

中级

RNN、LSTM、GRU 在 NLP 中的应用

⏱️ 3-4 周

阶段 2

核心任务

NLP 基础任务

📝 3 个知识点
🚀

文本分类

中级

情感分析、主题分类、垃圾邮件检测

⏱️ 3 周

序列到序列任务

高级

机器翻译、文本摘要、问答系统

⏱️ 4 周
🚀

命名实体识别

中级

NER、实体链接、关系抽取

⏱️ 3 周

阶段 3

核心技术

现代 NLP 核心技术

📝 2 个知识点

注意力机制

高级

Attention、Self-Attention

⏱️ 2-3 周

Transformer 模型

高级

Transformer 架构、位置编码、多头注意力

⏱️ 3-4 周

阶段 4

预训练模型

大规模预训练语言模型

📝 3 个知识点

BERT 系列模型

高级

BERT、RoBERTa、ALBERT、DistilBERT

⏱️ 4 周

GPT 系列模型

高级

GPT、GPT-2、GPT-3、GPT-4

⏱️ 4 周

大模型微调

高级

Fine-tuning、PEFT、LoRA、提示工程

⏱️ 4-5 周

阶段 5

项目实践

NLP 项目实战

📝 1 个知识点

NLP 项目实战

高级

完整的 NLP 项目实战

⏱️ 6-8 周