📌 路线图
⏱️ 7-10 个月
🎯
入门到高级
自然语言处理路线图
从文本处理基础到大语言模型的 NLP 完整学习路径
#NLP
#自然语言处理
#Transformer
#大语言模型
🗺️
结构化学习
共包含 5 个阶段、12 个知识点，循序渐进掌握核心技能。
⏱️
预计时长
推荐学习时长约为 7-10 个月，可根据自身节奏灵活调整。
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关键能力
NLP · 自然语言处理 · Transformer
交互式路线图
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学习阶段拆解
5 个阶段 · 12 个节点阶段 1
基础知识
文本处理和表示基础
文本预处理
分词、词干提取、词形还原、停用词处理
文本处理 分词
⏱️ 2 周 🌱 入门
词向量
Word2Vec、GloVe、FastText
词向量 Word2Vec
⏱️ 2-3 周 🚀 中级
序列模型
RNN、LSTM、GRU 在 NLP 中的应用
RNN LSTM 序列模型
⏱️ 3-4 周 🚀 中级
阶段 2
核心任务
NLP 基础任务
文本分类
情感分析、主题分类、垃圾邮件检测
文本分类 情感分析
⏱️ 3 周 🚀 中级
序列到序列任务
机器翻译、文本摘要、问答系统
机器翻译 文本摘要
⏱️ 4 周 ⚡ 高级
命名实体识别
NER、实体链接、关系抽取
NER 实体识别
⏱️ 3 周 🚀 中级
阶段 3
核心技术
现代 NLP 核心技术
注意力机制
Attention、Self-Attention
Attention 注意力机制
⏱️ 2-3 周 ⚡ 高级
Transformer 模型
Transformer 架构、位置编码、多头注意力
Transformer
⏱️ 3-4 周 ⚡ 高级
阶段 4
预训练模型
大规模预训练语言模型
BERT 系列模型
BERT、RoBERTa、ALBERT、DistilBERT
BERT 预训练模型
⏱️ 4 周 ⚡ 高级
GPT 系列模型
GPT、GPT-2、GPT-3、GPT-4
GPT 生成模型
⏱️ 4 周 ⚡ 高级
大模型微调
Fine-tuning、PEFT、LoRA、提示工程
微调 LoRA 提示工程
⏱️ 4-5 周 ⚡ 高级
阶段 5
项目实践
NLP 项目实战
NLP 项目实战
完整的 NLP 项目实战
项目实战
⏱️ 6-8 周 ⚡ 高级