📌 路线图
⏱️ 8-12 个月
🎯
入门到高级
深度学习路线图
深入学习神经网络和深度学习技术，掌握现代 AI 的核心方法
#深度学习
#神经网络
#PyTorch
#TensorFlow
🗺️
结构化学习
共包含 4 个阶段、11 个知识点，循序渐进掌握核心技能。
⏱️
预计时长
推荐学习时长约为 8-12 个月，可根据自身节奏灵活调整。
🎯
关键能力
深度学习 · 神经网络 · PyTorch
交互式路线图
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学习阶段拆解
4 个阶段 · 11 个节点阶段 1
基础理论
深度学习的理论基础
神经网络基础
感知机、多层神经网络、前向传播、反向传播
神经网络 反向传播
⏱️ 2-3 周 🌱 入门
激活函数
ReLU、Sigmoid、Tanh、Softmax 等
激活函数
⏱️ 1 周 🌱 入门
优化算法
SGD、Adam、RMSprop、学习率调度
优化 梯度下降
⏱️ 2 周 🚀 中级
正则化技术
Dropout、Batch Normalization、数据增强
正则化 过拟合
⏱️ 2 周 🚀 中级
阶段 2
核心架构
主流深度学习架构
卷积神经网络 (CNN)
卷积层、池化层、经典网络架构 (LeNet, AlexNet, VGG, ResNet)
CNN 计算机视觉
⏱️ 3-4 周 🚀 中级
循环神经网络 (RNN/LSTM)
RNN、LSTM、GRU、序列建模
RNN LSTM 序列模型
⏱️ 3-4 周 🚀 中级
Transformer 架构
Self-Attention、Multi-Head Attention、位置编码
Transformer Attention
⏱️ 3-4 周 ⚡ 高级
阶段 3
高级技术
进阶深度学习技术
深度学习框架
PyTorch 或 TensorFlow 实战
PyTorch TensorFlow
⏱️ 4-6 周 🚀 中级
迁移学习
预训练模型、Fine-tuning
迁移学习 Fine-tuning
⏱️ 2-3 周 ⚡ 高级
生成对抗网络 (GAN)
GAN、DCGAN、StyleGAN、图像生成
GAN 生成模型
⏱️ 3-4 周 ⚡ 高级
阶段 4
项目实践
深度学习项目实战
深度学习项目
完整的深度学习项目实战
项目实战
⏱️ 6-8 周 ⚡ 高级